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無人機(jī)平臺(tái)支持的高光譜遙感技術(shù)：全球視角下的技術(shù)演進(jìn)與農(nóng)林應(yīng)用摘要本研究從全球視角系統(tǒng)探討無人機(jī)平臺(tái)支持的高光譜遙感技術(shù)，通過深入剖析高光譜傳感器、數(shù)據(jù)處理技術(shù)及在農(nóng)業(yè)與林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，揭示其技術(shù)優(yōu)勢與發(fā)展?jié)摿?。研究表明，高光譜數(shù)據(jù)憑借...

摘要：本研究聚焦于水稻褐飛虱（BrownPlanthopper,BPH）危害等級(jí)的精準(zhǔn)分類難題，基于高光譜遙感技術(shù)開展系統(tǒng)性研究。通過構(gòu)建水稻冠層光譜反射率、莖稈光譜反射率以及二者融合光譜反射率三個(gè)數(shù)據(jù)集，針對性選取敏感波長構(gòu)建特征空間，突...

在生命科學(xué)與材料科學(xué)研究領(lǐng)域，對復(fù)雜樣本進(jìn)行多，激光共聚焦顯微鏡憑借多通道檢測與多色熒光成像技術(shù)，成為科研人員探索微觀世界的強(qiáng)大工具，其特別優(yōu)勢為研究帶來了全新的視角與深度。?多目標(biāo)同時(shí)觀察是激光共聚焦顯微鏡多色熒光成像的核心優(yōu)勢之一。傳統(tǒng)...

基于高光譜成像與機(jī)器學(xué)習(xí)的馬鈴薯生物量及植株氮含量反演研究摘要本研究以馬鈴薯為對象，借助高光譜成像系統(tǒng)與田間試驗(yàn)，探究不同生育期馬鈴薯生物量和植株氮含量（PNC）的反演方法。通過分析植被指數(shù)與二者的相關(guān)性，結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型（DNN、PL...

在生命科學(xué)、材料科學(xué)等前沿領(lǐng)域，納米級(jí)分辨率觀察對于揭示微觀結(jié)構(gòu)與功能至關(guān)重要。激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)憑借其特別的技術(shù)優(yōu)勢，成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有力工具。合理運(yùn)用設(shè)備特性并優(yōu)化操作流程，可充分挖掘其潛力，達(dá)成納米級(jí)分辨率觀察。?選擇合適的激光...

高光譜成像結(jié)合ELM的雞蛋品種鑒別技術(shù)研究一、引言雞蛋作為營養(yǎng)豐富的農(nóng)產(chǎn)品，不同品種在營養(yǎng)成分、市場價(jià)值上存在差異。然而，市場上以次充好、摻假等問題頻發(fā)，威脅食品安全，因此準(zhǔn)確鑒別雞蛋品種具有重要現(xiàn)實(shí)意義。高光譜成像技術(shù)可獲取物體豐富光譜信...

摘要針對紅外光譜圖像處理中場景多樣性與目標(biāo)特征復(fù)雜性帶來的分割難題，提出一種神經(jīng)免疫生長驅(qū)動(dòng)型跨領(lǐng)域通用分割算法。融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)能力與免疫生長機(jī)制的自適應(yīng)調(diào)節(jié)特性，構(gòu)建神經(jīng)免疫生長模型，實(shí)現(xiàn)對不同場景紅外光譜圖像的精準(zhǔn)分割。通過模板...

激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)是現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，廣泛應(yīng)用于細(xì)胞生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、病理診斷以及藥物開發(fā)等領(lǐng)域。相比傳統(tǒng)光學(xué)顯微鏡，它在分辨率、圖像清晰度和三維成像能力方面具有明顯優(yōu)勢。一、工作機(jī)制激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)的核心原理是“...